Ebrahim Balouji

Doktorand vid Signalbehandling och medicinsk teknik

Ebrahim Balouji är doktorand i forskargruppen för signalbehandling.

Källa: chalmers.se
Image of Ebrahim Balouji

Visar 5 publikationer

2020

Deep-Learning-Based Harmonics and Interharmonics Predetection Designed for Compensating Significantly Time-Varying EAF Currents

Ebrahim Balouji, Karl Bäckström, Tomas McKelvey et al
IEEE Transactions on Industry Applications. Vol. 56 (3), p. 3250-3260
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2019

Partial discharge classification in power electronics applications using machine learning

Ebrahim Balouji, Thomas Hammarström, Tomas McKelvey
GlobalSIP 2019 - 7th IEEE Global Conference on Signal and Information Processing, Proceedings
Paper i proceeding
2019

Deep Learning Based Harmonics and Interharmonics Pre-Detection Designed for Compensating Significantly Time-varying EAF Currents

Ebrahim Balouji, Karl Bäckström, Tomas McKelvey et al
2019 IEEE Industry Applications Society Annual Meeting, IAS 2019
Paper i proceeding
2018

A LSTM-based Deep Learning Method with Application to Voltage Dip Classification

Ebrahim Balouji, Irene Yu-Hua Gu, Math H. J. Bollen et al
2018 18TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON HARMONICS AND QUALITY OF POWER (ICHQP)
Paper i proceeding
2018

A Robust Transform-Domain Deep Convolutional Network for Voltage Dip Classification

Azam Bagheri, Irene Yu-Hua Gu, Math Bollen et al
IEEE Transactions on Power Delivery. Vol. 33 (6), p. 2794-2802
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Ladda ner publikationslistor

Du kan ladda ner denna lista till din dator.

Filtrera och ladda ner publikationslista

Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.

Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:

Zotero Connector
Mendeley Web Importer

Det finns inga projekt att visa.
Det kan finnas fler projekt där Ebrahim Balouji medverkar, men du måste vara inloggad som anställd på Chalmers för att kunna se dem.