Jan Gerken
Jag leder en WASP-finansierad grupp vid avdelningen för algebra och geometri inom området matematiska grunder för djup maskininlärning. Vårt huvudfokus ligger på ekvivarianta och breda neurala nätverk. På teorisidan är vårt arbete starkt inspirerat av fysik, och lånar från områden som gaugeteori, allmän relativitetsteori och kvantfältteori. På den praktiska sidan arbetar vi med tillämpningar inom kondenserad materiens fysik, kvantkemi och datorseende.
Visar 4 publikationer
Diffeomorphic Counterfactuals with Generative Models
Geometric deep learning and equivariant neural networks
Equivariance versus Augmentation for Spherical Images
Towards closed strings as single-valued open strings at genus one
Ladda ner publikationslistor
Du kan ladda ner denna lista till din dator.
Filtrera och ladda ner publikationslista
Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.
Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:
Zotero Connector
Mendeley Web Importer
Tjänsten SwePub erbjuder uttag av Researchs listor i andra format, till exempel kan du få uttag av publikationer enligt Harvard och Oxford i .RIS, BibTex och RefWorks-format.