Jan Gerken

Forskarassistent vid Algebra och geometri

Jag leder en WASP-finansierad grupp vid avdelningen för algebra och geometri inom området matematiska grunder för djup maskininlärning. Vårt huvudfokus ligger på ekvivarianta och breda neurala nätverk. På teorisidan är vårt arbete starkt inspirerat av fysik, och lånar från områden som gaugeteori, allmän relativitetsteori och kvantfältteori. På den praktiska sidan arbetar vi med tillämpningar inom kondenserad materiens fysik, kvantkemi och datorseende.

För mer information, ta en titt på vår grupphemsida länkad ovan.

Källa: chalmers.se
Image of Jan Gerken

Visar 7 publikationer

2024

Diffeomorphic Counterfactuals with Generative Models

Ann Kathrin Dombrowski, Jan Gerken, Klaus Robert Muller et al
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Vol. 46 (5), p. 3257-3274
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2024

Emergent Equivariance in Deep Ensembles

Jan Gerken, Pan Kessel
Proceedings of the 38th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, UAI 2022. Vol. 235, p. 15438-15465
Paper i proceeding
2024

Equivariant Neural Tangent Kernels

Philipp Misof, Pan Kessel, Jan Gerken
Preprint
2024

HEAL-SWIN: A Vision Transformer on the Sphere

Oscar Carlsson, Jan Gerken, Hampus Linander et al
Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, p. 6067-6077
Paper i proceeding
2023

Geometric deep learning and equivariant neural networks

Jan Gerken, Jimmy Aronsson, Oscar Carlsson et al
Artificial Intelligence Review. Vol. 56, p. 14605-14662
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2022

Equivariance versus Augmentation for Spherical Images

Jan Gerken, Oscar Carlsson, Hampus Linander et al
Proceedings of Machine Learning Research. Vol. 162, p. 7404-7421
Paper i proceeding
2022

Towards closed strings as single-valued open strings at genus one

Jan Gerken, Axel Kleinschmidt, Carlos R. Mafra et al
Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. Vol. 55 (2)
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Ladda ner publikationslistor

Du kan ladda ner denna lista till din dator.

Filtrera och ladda ner publikationslista

Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.

Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:

Zotero Connector
Mendeley Web Importer

Tjänsten SwePub erbjuder uttag av Researchs listor i andra format, till exempel kan du få uttag av publikationer enligt Harvard och Oxford i .RIS, BibTex och RefWorks-format.

Det finns inga projekt att visa.
Det kan finnas fler projekt där Jan Gerken medverkar, men du måste vara inloggad som anställd på Chalmers för att kunna se dem.