Rasmus Kjær Høier

Doktorand vid Signalbehandling och medicinsk teknik

Rasmus Kjær Høier är doktorand i forskargruppen för datorseende och medicinsk bildanalys. Han är del av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP).

Källa: chalmers.se

Kontaktuppgifter ORCID

Publikationer (4)
Projekt (0)

Visar 4 publikationer

2024

Two Tales of Single-Phase Contrastive Hebbian Learning

Rasmus Kjær Høier, Christopher Zach

Proceedings of Machine Learning Research. Vol. 235, p. 18470-18488

Paper i proceeding

2023

Dual Propagation: Accelerating Contrastive Hebbian Learning with Dyadic Neurons

Rasmus Kjær Høier, Dorian Staudt, Christopher Zach

Proceedings of Machine Learning Research. Vol. 202, p. 13141-13156

Paper i proceeding

Visa projekt

2022

AdaSTE: An Adaptive Straight-Through Estimator to Train Binary Neural Networks

Huu Le, Rasmus Kjær Høier, Che-Tsung Lin et al

Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Vol. 2022-June, p. 460-469

Paper i proceeding

2020

Lifted Regression/Reconstruction Networks

Rasmus Kjær Høier, Christopher Zach

31st British Machine Vision Conference, BMVC 2020

Paper i proceeding

Ladda ner publikationslistor

Du kan ladda ner denna lista till din dator.

Filtrera och ladda ner publikationslista

Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.

Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:

Zotero Connector
Mendeley Web Importer

Tjänsten SwePub erbjuder uttag av Researchs listor i andra format, till exempel kan du få uttag av publikationer enligt Harvard och Oxford i .RIS, BibTex och RefWorks-format.

Det finns inga projekt att visa.

Det kan finnas fler projekt där Rasmus Kjær Høier medverkar, men du måste vara inloggad som anställd på Chalmers för att kunna se dem.