Ruben Seyer

Doktorand vid Tillämpad matematik och statistik

Mina intressen ligger i snittet av bayesiansk inferens och maskininlärning, där jag kommer att arbeta på statistiska beräkningsmetoder. Jag är särskilt intresserad av tillämpningar inom spatial statistik och punktprocesser. Hittills har jag fokuserat på stokastiska gradientmetoder och styckvis deterministiska Markovprocesser.

Källa: chalmers.se
Image of Ruben Seyer

Visar 1 publikationer

2023

Differentiating Metropolis-Hastings to Optimize Intractable Densities

Gaurav Arya, Ruben Seyer, Frank Schäfer et al
Övrigt konferensbidrag

Ladda ner publikationslistor

Du kan ladda ner denna lista till din dator.

Filtrera och ladda ner publikationslista

Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.

Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:

Zotero Connector
Mendeley Web Importer

Tjänsten SwePub erbjuder uttag av Researchs listor i andra format, till exempel kan du få uttag av publikationer enligt Harvard och Oxford i .RIS, BibTex och RefWorks-format.

Visar 2 forskningsprojekt

2024–2025

Fast Bayesian Inference with Piecewise Deterministic Markov Processes

Ruben Seyer Tillämpad matematik och statistik
Moritz Schauer Tillämpad matematik och statistik
Nationell Akademisk Infrastruktur för Superdatorer i Sverige

2023–

Inference in the face of intractability: Bayesian applications of continuous-time Markov processes

Ruben Seyer Tillämpad matematik och statistik
Moritz Schauer Tillämpad matematik och statistik
Aila Särkkä Tillämpad matematik och statistik
Göteborgs universitet

Det kan finnas fler projekt där Ruben Seyer medverkar, men du måste vara inloggad som anställd på Chalmers för att kunna se dem.