DEFAINE (Design Exploration Framework based onAI for froNt-loaded Engineering)
Forskningsprojekt, 2020
– 2024
Syfte och mål: Det övergripande målet för den svenska delen av projektet är att främja storskaliga designutforsknings förmåga med hjälp av distribuerad och skalbar datainfrastruktur utökad med artificiell intelligens (AI).
Projektet syftar till att: Minska återkommande kostnader i design av flygplan med 10% och Minska ledtiden för designuppdateringar med 50%. Förväntade effekter och resultat: Genom att samarbeta på en internationell miljö strävar det svenska konsortiet efter att: - Ta med och utveckla avancerad intelligent teknik för automationsdesign till flygindustrin i Sverige. - Främja universitetsdeltagare att vara i framkant internationellt och påverka ingenjörsutbildning med resultat och testfall - Främja den svenska programvaruföretagen för att utveckla och validera resultat och implementera SoA-tekniker i svenska befintliga programvarumiljöer Upplägg och genomförande: Projektet tar ett iterativt arbetsstätt, där totalt 3 huvud-iterationer är planerade för att utveckla de viktigaste programvarubaserade leveranserna. Dessa programvaruleveranser utgör komponenterna i arkitekturen för den frontladdade designprocessen. Det iterativa tillvägagångssättet möjliggör en smidig utveckling av arkitekturen och dess komponenter. Industriella användningsfall spelar en viktig roll som tillhandahåller specifikationerna som input till denna utveckling, samt verifiering och validering av resultaten för varje iteration.
Deltagare
Ola Isaksson (kontakt)
Chalmers, Industri- och materialvetenskap, Produktutveckling
Massimo Panarotto
Chalmers, Industri- och materialvetenskap, Produktutveckling
Alejandro Pradas Gómez
Chalmers, Industri- och materialvetenskap, Produktutveckling
Samarbetspartners
Fokker Elmo BV
Hoogerheide, Netherlands
GKN Aerospace Sweden
Trollhättan, Sweden
GKN Fokker Aerostructures
Papendretch, Netherlands
Linköpings universitet
Linköping, Sweden
PE Geometry
Mölndal, Sweden
ParaPy
Delft, Netherlands
Saab
Stockholm, Sweden
TU Delft
Delft, Netherlands
Finansiering
VINNOVA
Projekt-id: 2020-01951
Finansierar Chalmers deltagande under 2020–2023
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Produktion
Styrkeområden