Learning in Stochastic Traffic Networks
Forskningsprojekt, 2021
– 2026
In this project we develop estimation and control tools for traffic network problems. We will rely on interdisciplinary approaches between i) mathematical sciences (stochastic partial differential equations, SPDEs, numerical scheme) ii) kinetic system theory (compartmental, positive systems) and iii) traffic flow theory (hyperbolic conservation vehicular laws, network efficiency) glued by machine leaning concepts.
Deltagare
Balázs Adam Kulcsár (kontakt)
Chalmers, Elektroteknik, System- och reglerteknik
Annika Lang
Chalmers, Matematiska vetenskaper, Tillämpad matematik och statistik
Mike Pereira
Chalmers, Elektroteknik, System- och reglerteknik
Sondre Chanon Wiersdalen
Chalmers, Elektroteknik, System- och reglerteknik
Finansiering
Chalmers
Finansierar Chalmers deltagande under 2021–2026
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Transport
Styrkeområden