Tolkningsbar AI från start till mål - TolkAI
Forskningsprojekt, 2022 – 2025

Syfte och mål
Tekniken med tolkningsbar AI ska användas för att tillgodose transparens i framtagningsprocesser, för AI-baserade produkter och tjänster, för att förstå, verifiera och validera funktionalitet hos dessa, vilket är högst väsentligt för AI utveckling och användning av i Sverige. Metoder och verktyg ska utvecklas för att stödja en process från att identifiera behov hos användare med AI och data till leverans och återbruk av produkter som innehåller AI-komponenter. Tekniken ska även jämföras med AI som bygger på s.k. svartlådemodeller för att studera för och nackdelar med teknikerna.

Förväntade effekter och resultat
Projektet avser att ta fram kunskap om hur funktionalitet i produkter kan skapas med AI på ett sätt som kan tolkas och valideras av de som är involverade i produktutvecklingsprocessen. Resultaten kommer att underlätta för förändrat användningsområde av AI baserade produkter vid återanvändning och återtillverkning. Den framtagna tekniken ska möjliggöra tolkningsbar optimering av AI baserade egenskaper hos produkter som har direkt koppling till hållbarhetspåverkande egenskaper beskrivna i Agenda 2030.

Deltagare

Mattias Wahde (kontakt)

Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Fordonsteknik och autonoma system

Marco Luigi Della Vedova

Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Fordonsteknik och autonoma system

Ola Isaksson

Chalmers, Industri- och materialvetenskap, Produktutveckling

Samarbetspartners

RISE Research Institutes of Sweden

Göteborg, Sweden

Finansiering

VINNOVA

Projekt-id: 2022-01702
Finansierar Chalmers deltagande under 2022–2025

Relaterade styrkeområden och infrastruktur

Hållbar utveckling

Drivkrafter

Mer information

Senast uppdaterat

2023-06-07