MicroVision - Utveckling, Testning, och Demonstration av ett Stödsystem I Realtid för Förare av Elektriska Fordon

Forskningsprojekt, 2023 – 2025

Mikro-mobilitet och elektrifiering av små fordon minskar behovet av större, fossildrivna fordon, och är därför lovande ur ett hållbarhetsperspektiv. Den ökade användningen (och den växande flottan av hyrbara e-scootrar i stadsområden) har dock åtföljts av frågor gällande säkerhet. Således är det viktigt att undersöka och förstå riskerna, samt att utveckla teknologi som främjar ett säkert och hållbart användande av små, elektriska fordon.

Vårt mål är att nyttja nya framgångar inom utveckling av algoritmer för att förbättra säkerhet och hållbarhet i samband med mikro-mobilitet. Vi vill utveckla ett kamera-baserat säkerhetssystem från lågkostnadskomponenter som ger stöd i realtid till e-scooter-förare och cyklister. Utvecklingen omfattar 1) insamling och annotering av en bilddatamängd för klassificering av mikro-mobilitetsobjekt, och anpassning av en state-of-the-art klassificerare till datamängden, 2) insamling av en datamängd för avståndsbedömning, och anpassning av en state-of-the-art modell till datamängden, och 3) integration av modellerna till ett inbyggt säkerhetssystem för små elektriska fordon. Systemet kommer att utökas för att kunna ge data-baserad feedback till föraren efter åkturen. Slutligen kommer systemet att testas i lab och demonstreras för allmänheten.