Innovativa modelleringsstrategier för additiva tillverkningsprocesser (iMAT)
Forskningsprojekt, 2023
– 2026
iMAT syftar till att öka tillverkningsindustrins konkurrenskraft genom att vidareutveckla hållbar additiv tillverkning (AM) för utmanande komponenter, med hjälp av avancerade digitala verktyg och system. Industrins behov av att effektivt designa för AM enligt principen ”first time right” ligger till grund för projektets forskningsaktiviteter kring modellering av Powder Bed Fusion-Laser Beam (PBF-LB). Det slutgiltiga målet är att möjliggöra tillverkning av komponenter som är fria från byggdefekter.
Förväntade effekter och resultat
Projektet avser uppnå förutsägbarhet, eller ”prediktiv förmåga”, av tillverkningsinducerade defekter och avvikelser genom att utveckla numeriska modeller. De numeriska modellerna och metoderna verifieras och valideras experimentellt. I projektet utvärderas även tillämpning av Fysikinformerad maskininlärning (Fys-ML), viket potentiellt kan stärka den prediktiva förmågan ytterligare.
Deltagare
Ragnar Larsson (kontakt)
Industri- och materialvetenskap, Material- och beräkningsmekanik
Samarbetspartners
Interspectral AB
Norrköping, Sweden
MSC.Software Sweden AB
Gothenburg, Sweden
RISE Research Institutes of Sweden
Göteborg, Sweden
Finansiering
VINNOVA
Projekt-id: 2023-00232
Finansierar Chalmers deltagande under 2023–2026