Cellbeteendemedveten förutsägelse av effektkapacitet och driftoptimering för storskaliga batterisystem

Forskningsprojekt, 2025 – 2027

Storskaliga tillämpningar av batterisystem, t.ex. elektrifiering av transporter och integration av förnybar energi i elnätet, är avgörande för att EU ska uppnå nettonollutsläpp senast 2050. I sådana batterisystem avgör enskilda battericellers driftsbeteende i realtid systemets övergripande prestanda och säkerhet, vilket understryker behovet av att utveckla cellbeteendemedvetna styralgoritmer för avancerad batterisystemhantering. Därför kommer vi i detta projekt ProBat att ta hänsyn till de specifika driftsgränserna för alla interna battericeller för att noggrant förutsäga och avsevärt öka batterisystemets maximalt tillåtna laddnings- och urladdningseffekt, dvs. effekttillståndet (SoP). Därefter kommer de erhållna cellbeteendemedvetna SoP:erna att fungera som driftseffektgränser för att ytterligare optimera systemets driftprestanda. Sammantaget strävar vi efter att uppnå 1) en noggrann prediktionsalgoritm för batterisystemens långsiktiga SoP, 2) en högeffektiv dynamisk omkonfigurationsalgoritm för att öka batterisystemets SoP och 3) ett ramverk för optimal styrning av dynamisk omkonfiguration för att optimera batterisystemets prestanda.