Changfu Zou
Changfu Zou är docent vid forskningsenheten för automatisk reglering. Hans forskning fokuserar på modellering och automatisk styrning av energilagringssystem, särskilt litiumjonbatterier. Många av hans arbeten är i samarbete med industripartners, såsom Volvo Cars, Volvo Trucks, Polestar, Scania och CEVT AB. Som projektledare har han fått finansiering från Vetenskapsrådet (inkl. Vetenskapsrådets projektbidrag och etableringsbidrag), Europeiska kommissionen (t.ex. för projekten BatCon, MoreSafe, SmartHEM, ULICBat, TEAMING), Energimyndigheten (inkl. 3 projekt inom Fordonsstrategiska forsknings- och innovationsprogrammet), Swedish Foundation for International Cooperation in Research and Higher Education, Swedish Electromobility Center, etc. Han har särskilt varit värd för fyra forskare som fått Marie Skłodowska-Curie Fellowships, som är bland Europas mest konkurrenskraftiga och prestigefyllda forsknings- och innovationsstipendier. Han är för närvarande biträdande redaktör/medlem i redaktionsrådet för tidskrifter som IEEE Transactions on Vehicular Technology, IEEE Transactions on Transportation Electrification och Cell Press-tidskriften iScience. Han har mottagit utmärkelser som IEEE Vehicular Technology Society Best Vehicular Electronics Paper Award, stipendiet från National Information and Communication Technology, Australia (NICTA), Melbourne Research Scholarship, etc. Han började på Chalmers 2017 som postdoktoral forskare och blev biträdande professor 2019 i samma forskningsenhet på Chalmers. Han var gästforskare vid University of California, Berkeley, USA. Han har en doktorsexamen i automations- och reglerteknik från University of Melbourne, Australien.
Visar 61 publikationer
Nonlinear Model Inversion-Based Output Tracking Control for Battery Fast Charging
Detecting abnormality of battery lifetime from first-cycle data using few-shot learning
Early prediction of battery life by learning from both time-series and histogram data
Ensemble Nonlinear Model Predictive Control for Residential Solar Battery Energy Management
Analysis of Potential Lifetime Extension Through Dynamic Battery Reconfiguration
Optimization-free fast charging for lithium-ion batteries using model inversion techniques
Practical battery state of health estimation using data-driven multi-model fusion
Vehicle-to-grid optimization considering battery aging
MINN: Learning the dynamics of differential-algebraic equations and application to battery modeling
Fast Charging Control of Lithium-Ion Batteries: Effects of Input, Model, and Parameter Uncertainties
Sensitivity Analysis of the Battery System State of Power
State of Power Prediction for Battery Systems with Parallel-Connected Units
Offline and Online Blended Machine Learning for Lithium-Ion Battery Health State Estimation
Analysis and Estimation of the Maximum Switch Current during Battery System Reconfiguration
Combining offline and online machine learning to estimate state of health of lithium-ion batteries
Control-Oriented Modeling of All-Solid-State Batteries Using Physics-Based Equivalent Circuits
Model Order Reduction Techniques for Physics-Based Lithium-ion Battery Management: A Survey
A PDE Model Simplification Framework for All-Solid-State Batteries
Active Balancing of Lithium-Ion Batteries Using Graph Theory and A-Star Search Algorithm
Electrochemical Model-Based Fast Charging: Physical Constraint-Triggered PI Control
Novel Mesoscale Electrothermal Modeling for Lithium-Ion Batteries
Run-to-Run Control for Active Balancing of Lithium Iron Phosphate Battery Packs
Next-Generation Battery Management Systems: Dynamic Reconfiguration
Cell Balancing Control for Lithium-Ion Battery Packs: A Hierarchical Optimal Approach
Predicting battery aging trajectory via a migrated aging model and Bayesian Monte Carlo method
Dynamic modeling and coordinate control for an engine-generator set
Near-Fastest Battery Balancing by Cell/Module Reconfiguration
Advanced Vehicle State Monitoring: Evaluating Moving Horizon Estimators and Unscented Kalman Filter
Load-responsive model switching estimation for state of charge of lithium-ion batteries
Model-based state of charge estimation algorithms under various current patterns
Model Predictive Control for Lithium-Ion Battery Optimal Charging
Random forest regression for online capacity estimation of lithium-ion batteries
Electrochemical estimation and control for lithium-ion battery health-aware fast charging
Real-time monitoring of capacity loss for vanadium redox flow battery
Charging pattern optimization for lithium-ion batteries with an electrothermal-aging model
A fast estimation algorithm for lithium-ion battery state of health
Technological developments in batteries: A survey of principal roles, types, and management needs
Multi-time-scale observer design for state-of-charge and state-of-health of a lithium-ion battery
A framework for simplification of PDE-based lithium-ion battery models
Ladda ner publikationslistor
Du kan ladda ner denna lista till din dator.
Filtrera och ladda ner publikationslista
Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.
Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:
Zotero Connector
Mendeley Web Importer
Tjänsten SwePub erbjuder uttag av Researchs listor i andra format, till exempel kan du få uttag av publikationer enligt Harvard och Oxford i .RIS, BibTex och RefWorks-format.
Visar 20 forskningsprojekt
Multifysisk modellering och övervakning av litiumjonceller för nästa generations styrsystem
Prediktivt underhåll av e-powertrain med hjälp av fysikinformerad inlärning
Datadriven förlängning av livslängden och optimering av prestanda för fordonsbatterisystem
Användarbeteendeinformerad styrteknik för integrering av fordon-hem-kraftnät
Användarbeteende informerad inlärning och intelligent kontroll för laddning av fordonsbatterier
Modellering av pläteringsmorfologi i litiumjonbatterier för ökad säkerhet
Elektrokemisk modellparameteridentifiering för hälsomedveten batterihantering
AI-cloud-based Vehicle Management Strategies for Electrified Vehicles
Litiumjonbatterikontroll för snabbare laddning och längre livslängd
Datadriven prediktion av batteriåldring
Energioptimering och styrning av autonoma elektriska fordon
Batteristyrning via adaptiv modellering och prediktiv reglering
BattVolt - Batteristyrning med dynamisk konfigurering och styrbar utspänning
Dynamic reconfiguration of vehicle battery systems
Optimerad användning av batterier i fordon genom multinivå-modellering
Effektivare och skonsammare användning av litiumjonbatterier genom adaptiv modellering