Changfu Zou
Changfu Zou är docent vid forskningsenheten för automatisk reglering. Hans forskning fokuserar på modellering och automatisk styrning av energilagringssystem, särskilt litiumjonbatterier. Många av hans arbeten sker i nära samarbete med industripartners, såsom Volvo Cars, Volvo Trucks, Polestar, Scania och CEVT AB. Som projektledare har han erhållit finansiering från bland annat Vetenskapsrådet (inklusive etableringsbidrag och projektbidrag), Europeiska kommissionen (t.ex. för projekten BatCon, MoreSafe, SmartHEM, ULICBat och TEAMING), Energimyndigheten, Knut och Alice Wallenbergs stiftelse (WASP program), Stiftelsen för internationalisering av högre utbildning och forskning, samt Swedish Electromobility Center. Han har särskilt varit värd och handledare för fem forskare som beviljats Marie Skłodowska-Curie Individual/Postdoctoral Fellowships – några av Europas mest prestigefyllda och konkurrenskraftiga forskningsstipendier. Dr Zou har utsetts till expertgranskare för forskningsfinansiärer såsom Europeiska kommissionen (bl.a. inom Horizon Europe CL5), US National Science Foundation, Finlands Akademi, Cariplo Foundation i Italien samt Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC). Han är för närvarande biträdande redaktör eller medlem i redaktionsråd för vetenskapliga tidskrifter såsom IEEE Transactions on Vehicular Technology, IEEE Transactions on Transportation Electrification, och iScience (Cell Press). Han har mottagit flera utmärkelser, däribland IEEE Vehicular Technology Society Best Vehicular Electronics Paper Award, IEEE VTS Climate Challenge Award, Nordic Energy Challenge Award, Scholarship of National Information and Communication Technology Australia (NICTA) samt Melbourne Research Scholarship. Dr Zou har varit verksam vid Chalmers sedan 2017, först som postdoktor och därefter som forskarassistent. Han erhöll sin doktorsexamen i automations- och reglerteknik från University of Melbourne, Australien, och var gästforskare vid University of California, Berkeley, USA, under perioden 2015–2016.
Visar 69 publikationer
A Unified Model for Active Battery Equalization Systems
Learning chemical potentials and parameters from voltage data for multi-phase battery modeling
Hypergraph-Based Unified Model Development for Active Battery Equalization Systems
Life-Cycle analysis of economic and environmental effects for electric bus transit systems
Nonlinear Model Inversion-Based Output Tracking Control for Battery Fast Charging
Detecting abnormality of battery lifetime from first-cycle data using few-shot learning
MINN: Learning the dynamics of differential-algebraic equations and application to battery modeling
Early prediction of battery life by learning from both time-series and histogram data
Ensemble Nonlinear Model Predictive Control for Residential Solar Battery Energy Management
Optimization-free fast charging for lithium-ion batteries using model inversion techniques
Analysis of Potential Lifetime Extension Through Dynamic Battery Reconfiguration
Vehicle-to-grid optimization considering battery aging
Practical battery state of health estimation using data-driven multi-model fusion
Sensitivity Analysis of the Battery System State of Power
Combining offline and online machine learning to estimate state of health of lithium-ion batteries
Analysis and Estimation of the Maximum Switch Current during Battery System Reconfiguration
Fast Charging Control of Lithium-Ion Batteries: Effects of Input, Model, and Parameter Uncertainties
State of Power Prediction for Battery Systems with Parallel-Connected Units
Offline and Online Blended Machine Learning for Lithium-Ion Battery Health State Estimation
Control-Oriented Modeling of All-Solid-State Batteries Using Physics-Based Equivalent Circuits
A PDE Model Simplification Framework for All-Solid-State Batteries
Model Order Reduction Techniques for Physics-Based Lithium-ion Battery Management: A Survey
Active Balancing of Lithium-Ion Batteries Using Graph Theory and A-Star Search Algorithm
Electrochemical Model-Based Fast Charging: Physical Constraint-Triggered PI Control
Novel Mesoscale Electrothermal Modeling for Lithium-Ion Batteries
Run-to-Run Control for Active Balancing of Lithium Iron Phosphate Battery Packs
Next-Generation Battery Management Systems: Dynamic Reconfiguration
Cell Balancing Control for Lithium-Ion Battery Packs: A Hierarchical Optimal Approach
Predicting battery aging trajectory via a migrated aging model and Bayesian Monte Carlo method
Dynamic modeling and coordinate control for an engine-generator set
Near-Fastest Battery Balancing by Cell/Module Reconfiguration
Advanced Vehicle State Monitoring: Evaluating Moving Horizon Estimators and Unscented Kalman Filter
Load-responsive model switching estimation for state of charge of lithium-ion batteries
Model-based state of charge estimation algorithms under various current patterns
Electrochemical estimation and control for lithium-ion battery health-aware fast charging
Model Predictive Control for Lithium-Ion Battery Optimal Charging
Random forest regression for online capacity estimation of lithium-ion batteries
Real-time monitoring of capacity loss for vanadium redox flow battery
Charging pattern optimization for lithium-ion batteries with an electrothermal-aging model
A fast estimation algorithm for lithium-ion battery state of health
Technological developments in batteries: A survey of principal roles, types, and management needs
A framework for simplification of PDE-based lithium-ion battery models
Multi-time-scale observer design for state-of-charge and state-of-health of a lithium-ion battery
Ladda ner publikationslistor
Du kan ladda ner denna lista till din dator.
Filtrera och ladda ner publikationslista
Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.
Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:
Zotero Connector
Mendeley Web Importer
Tjänsten SwePub erbjuder uttag av Researchs listor i andra format, till exempel kan du få uttag av publikationer enligt Harvard och Oxford i .RIS, BibTex och RefWorks-format.
Visar 25 forskningsprojekt
Multifysisk modellering och övervakning av litiumjonceller för nästa generations styrsystem
Prediktivt underhåll av e-powertrain med hjälp av fysikinformerad inlärning (TEAMING)
Datadriven förlängning av livslängden och optimering av prestanda för fordonsbatterisystem
Användarbeteendeinformerad styrteknik för integrering av fordon-hem-kraftnät
Användarbeteende informerad inlärning och intelligent kontroll för laddning av fordonsbatterier
Modellering av pläteringsmorfologi i litiumjonbatterier för ökad säkerhet
Electric vehicle energy optimization for improved sustainability
Elektrokemisk modellparameteridentifiering för hälsomedveten batterihantering
Litiumjonbatterikontroll för snabbare laddning och längre livslängd
Datadriven prediktion av batteriåldring
Thermal modelling and fault prognosis for Li-ion battery systems
Energioptimering och styrning av autonoma elektriska fordon
Batteristyrning via adaptiv modellering och prediktiv reglering
BattVolt - Batteristyrning med dynamisk konfigurering och styrbar utspänning
Dynamic reconfiguration of vehicle battery systems
Optimerad användning av batterier i fordon genom multinivå-modellering
Effektivare och skonsammare användning av litiumjonbatterier genom adaptiv modellering