Användarbeteende informerad inlärning och intelligent kontroll för laddning av fordonsbatterier
Forskningsprojekt, 2022
– 2024
This battery management project aims to develop 1) modelling of user charging preference and demand, 2) user demand-informed optimisation for charging trajectory, and 3) distributed trajectory tracking control for the charging of battery packs. The project results will include a generic smart charging system to prolong battery life and improve the vehicle’s resource efficiency and convenience. The incorporated battery pack charging strategies will benefit from considering the user preferences and demand, where the designed charging currents can be intelligently adjusted according to different user demands that can effectively restrict battery degradation.
Deltagare
Changfu Zou (kontakt)
Chalmers, Elektroteknik, System- och reglerteknik
Quan Ouyang
Chalmers, Elektroteknik, System- och reglerteknik
Finansiering
Europeiska kommissionen (EU)
Projekt-id: 101067291
Finansierar Chalmers deltagande under 2022–2024
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Transport
Styrkeområden
Energi
Styrkeområden
Grundläggande vetenskaper
Fundament
Innovation och entreprenörskap
Drivkrafter