Datadriven förlängning av livslängden och optimering av prestanda för fordonsbatterisystem

Forskningsprojekt, 2023 – 2025

Batteriernas livstid är en avgörande flaskhals för att öka marknadsandelen för elbilar. Därför är det viktigt att bättre förstå batteriernas åldringsprocess och exakt kunna diagnostisera batteriernas åldringsstatus, särskilt de som används under faktisk drift i fordon. Vidare är det ännu mer värdefullt och meningsfullt att förlänga batteriets livstid genom att utnyttja de identifierade åldringsmekanismerna. För närvarande fokuserar befintliga metoder för diagnostik och prognostisering av batteriåldring huvudsakligen på enskilda celler och behandlar batteripaketet som en enda stor cell, utan att systematiskt undersöka de sammanlagda effekterna i cellkopplingarna. Därför syftar detta projekt till att överbrygga dessa två kritiska klyftor genom att undersöka det komplexa problemet med uppskattning och förutsägelse av batteriåldring på paketnivå. Genom att använda fältdatabaserad på verkliga fordon och cykeldata från laboratorietester, kommer maskininlärningsalgoritmer att utvecklas för att förstå och förutsäga batteriernas åldrandebeteende. Därefter kommer innovativa metoder att utvecklas för att optimera användningsfönstret och idealt kontrollera batteriets driftsbegränsningar, vilket leder till en avsevärt förlängd livstid för batterierna.