AI-Baserade Låg-Energi Strategiska System för Förbättrade (C)TMP Processer (ABLESS)
Forskningsprojekt, 2025
– 2028
Syftet är att styra (C)TMP-processer effektivt. Målet är en energieffektivisering på 65 GWh/år (baserad på en årsproduktion på ungefär 550 000 ton) och en 25% variationsminskning i massaegenskaperna ska uppnås vid given värmebalans och reglerad process, genom användande av avancerade systembaserade AI - modeller.
Betydande Energieffektivisering kan erhållas genom användande av innovativ reglering vid framställning av mekanisk massa (C)TMP. Detta projektförslag omfattar användande av och en vidareutveckling av avancerade ”mjuka sensorer” baserade på fysikalisk modellering och avancerade ANN - empiriska modeller. Data från tre referensbruk ska användas. Målet är att nå åtminstone 65 GWh besparing årligen samtidigt som en 25% variationsminskning i massaegenskaperna.
Deltagare
Anders Karlström (kontakt)
Chalmers, Elektroteknik, System- och reglerteknik
Samarbetspartners
Chalmers Industriteknik (CIT)
Gothenburg, Sweden
Finansiering
VINNOVA
Projekt-id: 2025-01029
Finansierar Chalmers deltagande under 2025–2028
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Hållbar utveckling
Drivkrafter