Precisionsnutrition för kardiometabol hälsa: Upptäckt av biomarkörer, individualiserade metabola svar och data-driven kostoptimering

Forskningsprojekt, 2026 – 2029

Vad vi äter påverkar vår hälsa på både kort och lång sikt. Men människor har dels svårt att rapportera vad de äter korrekt, dels reagerar de olika på samma livsmedel – en måltid kan ge stabilt blodsocker hos en person medan en annan får en kraftig blodsockertopp. För att kunna ge mer träffsäkra och effektivare kostråd samt att bättre förstå hur mat påverkar hälsan, behövs nya metoder både för att mäta intaget av mat mer objektivt och att vi tar hänsyn till skillnader mellan individer. I detta forskningsprojekt utvecklar vi objektiva biomarkörer för att mäta intaget av viktiga näringsämnen som kostfiber och specifika proteiner. Genom avancerade analyser av blod, avföring och andra biologiska prover tagna från individer efter att de ätit måltider med olika sammansättningar, kartlägger vi hur olika personer metaboliserar mat.  Vi bygger matematiska modeller som förklarar individernas respons på födan och tar reda på vilka faktorer som spelar roll för denna respons. Vi undersöker även hur dessa individuella metabola svar kopplas till långsiktiga hälsorisker som hjärt-kärlsjukdom, typ 2-diabetes och fettlever. Forskningsstudien bygger dels på data från genomförda studier och från data från den stora svenska SCAPIS-studien, där tusentals deltagare kartlagts med omfattande hälsoundersökningar. Med hjälp av maskininlärning och avancerade algoritmer kommer vi att utveckla modeller som kan förutsäga hur olika livsmedel påverkar en individ – och därmed ge skräddarsydda kostråd som optimerar hälsan. Vårt mål är att ta fram mer träffsäkra och individanpassade kostrekommendationer som kan göras öppet tillgängliga att användas i digitala hälsoplattformar och förebyggande vård. På så sätt kan vi förbättra effektiviteten av kostråd, minska risken för livsstilsrelaterade sjukdomar och bidra till en friskare befolkning.