SARDINIA: Smart digital infrastruktur för intensifierat automationsvärde i internlogistik i tillverknings- och fordon
Forskningsprojekt, 2025 – 2028

Syfte och mål
Projektet syftar till att utveckla och demonstrera en robust och standardiserad datainfrastruktur, sammanknuten med datadrivna och delvis AI-baserade applikationer, för användning i digitala värdekedjor som fokuserar på AGV-/AMR-system och omfattar aktiviteterna 1) planering, 2) implementering, 3) operativ drift och 4) anpassningar vid förändrade förutsättningar.

Förväntade effekter och resultat
Projektet möjliggör insamling och användande av omfattande mängder data från produktion och internlogistik. Datan kopplas samman med AI för analys, modellering, realtidskontroll och beslutsfattande. Projektet kan möjliggöra en signifikant ökad produktivitet i samtliga led i värdekedjan. Resultaten förväntas öka automatiseringstakten i svensk tillverkningsindustri och även öka konkurrenskraft och resiliens genom ökad robusthet och lönsamhet i produktionsprocessen.

Planerat upplägg och genomförande
Inledningsvis genomförs en kartläggning av nuläge och behov i intralogistiken m.a.p. planerings-, införande-, drift- och anpassningssteg i automatiseringen av transporter. Utifrån dessa behov kommer projektet att definiera användarfall som datainfrastrukturen och tillhörande applikationer kommer att adressera, samt ta fram koncept för demonstrationer. Datainfrastrukturen som utvecklas i projektet demonstreras och utvärderas hos två av projektets företag.

Deltagare

Robin Hanson (kontakt)

Chalmers, Teknikens ekonomi och organisation, Supply and Operations Management 00

Samarbetspartners

Levtek Sweden AB

Malmö, Sweden

RISE Research Institutes of Sweden

Göteborg, Sweden

Viscando

Göteborg, Sweden

Finansiering

VINNOVA

Projekt-id: 2025-03059
Finansierar Chalmers deltagande under 2025–2028

Relaterade styrkeområden och infrastruktur

Informations- och kommunikationsteknik

Styrkeområden

Produktion

Styrkeområden

Mer information

Senast uppdaterat

2025-12-10