SARDINIA: Smart digital infrastruktur för intensifierat automationsvärde i internlogistik i tillverknings- och fordon
Forskningsprojekt, 2025
– 2028
Syfte och mål
Projektet syftar till att utveckla och demonstrera en robust och standardiserad datainfrastruktur, sammanknuten med datadrivna och delvis AI-baserade applikationer, för användning i digitala värdekedjor som fokuserar på AGV-/AMR-system och omfattar aktiviteterna 1) planering, 2) implementering, 3) operativ drift och 4) anpassningar vid förändrade förutsättningar.
Förväntade effekter och resultat
Projektet möjliggör insamling och användande av omfattande mängder data från produktion och internlogistik. Datan kopplas samman med AI för analys, modellering, realtidskontroll och beslutsfattande. Projektet kan möjliggöra en signifikant ökad produktivitet i samtliga led i värdekedjan. Resultaten förväntas öka automatiseringstakten i svensk tillverkningsindustri och även öka konkurrenskraft och resiliens genom ökad robusthet och lönsamhet i produktionsprocessen.
Planerat upplägg och genomförande
Inledningsvis genomförs en kartläggning av nuläge och behov i intralogistiken m.a.p. planerings-, införande-, drift- och anpassningssteg i automatiseringen av transporter. Utifrån dessa behov kommer projektet att definiera användarfall som datainfrastrukturen och tillhörande applikationer kommer att adressera, samt ta fram koncept för demonstrationer. Datainfrastrukturen som utvecklas i projektet demonstreras och utvärderas hos två av projektets företag.
Deltagare
Robin Hanson (kontakt)
Chalmers, Teknikens ekonomi och organisation, Supply and Operations Management 00
Samarbetspartners
Levtek Sweden AB
Malmö, Sweden
RISE Research Institutes of Sweden
Göteborg, Sweden
Viscando
Göteborg, Sweden
Finansiering
VINNOVA
Projekt-id: 2025-03059
Finansierar Chalmers deltagande under 2025–2028
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Informations- och kommunikationsteknik
Styrkeområden
Produktion
Styrkeområden