Lärandebaserad maskinoptimering (MachOp)
Forskningsprojekt, 2016
Alla tillverkningsprocesser har variation som gör att det är svårt att uppfylla både funktionella, geometriska och estetiska krav. Kostnaden för geometriska defekter ökar nedströms i processkedjan. Därför är det viktigt att upptäcka dessa brister så snart de dyker upp. Projektet Lärandebaserad maskinoptimering-MachOp ska lösa detta genom att ta fram ett system som både ska kunna upptäcka geometriska defekter, föreslå ändringar och justera enkla processparametrar. På så sätt kan justeringar göras i processen utan att förlora produkter eller tid.
Deltagare
Rikard Söderberg (kontakt)
Produkt- och produktionsutveckling
Samarbetspartners
BoxJoint AB
Linköping, Sweden
Carl Zeiss
Stockholm, Sweden
Mälardalens högskola
Västerås, Sweden
Prodtex AB
Mölndal, Sweden
Volvo Cars
Göteborg, Sweden
Finansiering
VINNOVA
Projekt-id: 2016-01973
Finansierar Chalmers deltagande under 2016
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Hållbar utveckling
Drivkrafter
Produktion
Styrkeområden