Examine –- Extracting useful information out of data in AMI networking
Forskningsprojekt , 2015 – 2016

The introduction of the Advanced Metering Infrastructure (AMI) in electricity networks implies the existence of large volumes of data, which, with appropriate processing, interpretation and use can enable functionality related with resource planning, adaptiveness and fault-tolerance in electricity networks. For example, it is envisioned that with the right information in-hand it can be possible to (i) raise early warnings and react in emergency situations, (ii) to aggregate power where/when needed, (iii) to help customers/components make scheduling decisions for improved use of electricity power, and more. With the increasing volumes of data implied, the possibilities and challenges go hand-in- hand; namely, processing the data to produce information that can enable the above possibilities is a main challenge, which requires competence and new research in processing, including parallel and distributed/collaborative computing methods. 

Deltagare

Marina Papatriantafilou (kontakt)

vid Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system

Magnus Almgren

Docent vid Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system

Viktor Botev

Projektassistent vid Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system

Zhang Fu

Doktor vid Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system

Vincenzo Massimiliano Gulisano

Docent vid Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system

Olaf Landsiedel

Gästforskare vid Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system

Finansiering

Göteborg Energi, Forskningsstiftelsen

(Finansieringsperiod saknas)

Relaterade styrkeområden och infrastruktur

Informations- och kommunikationsteknik

Styrkeområden

Hållbar utveckling

Drivkrafter

Energi

Styrkeområden

Mer information

Senast uppdaterat

2018-02-01