Examine –- Extracting useful information out of data in AMI networking
Forskningsprojekt
, 2015
– 2016
The introduction of the Advanced Metering Infrastructure (AMI) in electricity networks implies the existence of large volumes of data, which, with appropriate processing, interpretation and use can enable functionality related with resource planning, adaptiveness and fault-tolerance in electricity networks. For example, it is envisioned that with the right information in-hand it can be possible to (i) raise early warnings and react in emergency situations, (ii) to aggregate power where/when needed, (iii) to help customers/components make scheduling decisions for improved use of electricity power, and more. With the increasing volumes of data implied, the possibilities and challenges go hand-in- hand; namely, processing the data to produce information that can enable the above possibilities is a main challenge, which requires competence and new research in processing, including parallel and distributed/collaborative computing methods.
Deltagare
Marina Papatriantafilou (kontakt)
Docent vid Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system
Magnus Almgren
Docent vid Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system
Viktor Botev
Projektassistent vid Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system
Zhang Fu
Doktor vid Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system
Vincenzo Massimiliano Gulisano
Docent vid Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system
Olaf Landsiedel
Gästforskare vid Chalmers, Data- och informationsteknik, Nätverk och system
Finansiering
Göteborg Energi, Forskningsstiftelsen
(Finansieringsperiod saknas)
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Informations- och kommunikationsteknik
Styrkeområden
Hållbar utveckling
Drivkrafter
Energi
Styrkeområden