AI, Big Data, Maskininlärning och Metalorganiska ramverksföreningar syntes, analys och design. Ett koncepttestprojekt (MOF-CADS)
Forskningsprojekt, 2019
The goal is to build a chemical analysis, design and synthesis (CADS) software that uses Artificial Intelligence. Machine Learning and “Big Data” methods to compile and analyse original experimental data as well as third-party databases, patents and grey literature to speed up and improve the synthesis and commercial applications of the large subclass of new materials known as Metal-Organic Frameworks, MOFs.
This proof of concept study aims at using time restricted data on selected small problems to see if such a system can arrive at the preliminary solutions suggested by the latest experiments.
Deltagare
Lars Öhrström (kontakt)
Chalmers, Kemi och kemiteknik, Kemi och biokemi
Rongzhen Chen
Chalmers, Data- och informationsteknik, CSE Verksamhetsstöd
Victor Eberstein
Chalmers, Data- och informationsteknik, CSE Verksamhetsstöd
Finansiering
Chalmers
Finansierar Chalmers deltagande under 2019
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Informations- och kommunikationsteknik
Styrkeområden
Hållbar utveckling
Drivkrafter
Grundläggande vetenskaper
Fundament
Innovation och entreprenörskap
Drivkrafter
Materialvetenskap
Styrkeområden