AI, Big Data, Maskininlärning och Metalorganiska ramverksföreningar syntes, analys och design. Ett koncepttestprojekt (MOF-CADS)
Forskningsprojekt, 2019
The goal is to build a chemical analysis, design and synthesis (CADS) software that uses Artificial Intelligence. Machine Learning and “Big Data” methods to compile and analyse original experimental data as well as third-party databases, patents and grey literature to speed up and improve the synthesis and commercial applications of the large subclass of new materials known as Metal-Organic Frameworks, MOFs.
This proof of concept study aims at using time restricted data on selected small problems to see if such a system can arrive at the preliminary solutions suggested by the latest experiments.
Deltagare
Lars Öhrström (kontakt)
Chalmers, Kemi och kemiteknik, Kemi och biokemi
Francoise Mystere Amombo Noa
Chalmers, Kemi och kemiteknik, Kemi och biokemi
Rongzhen Chen
Chalmers, Data- och informationsteknik, CSE Verksamhetsstöd
Victor Eberstein
Chalmers, Data- och informationsteknik, CSE Verksamhetsstöd
Finansiering
Chalmers
Finansierar Chalmers deltagande under 2019
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Informations- och kommunikationsteknik
Styrkeområden
Hållbar utveckling
Drivkrafter
Grundläggande vetenskaper
Fundament
Innovation och entreprenörskap
Drivkrafter
Materialvetenskap
Styrkeområden