Learning from Algorithm Based decision Support systems (COLREG-LABS)

Forskningsprojekt, 2020 – 2022

Fartyg med olika automatiseringsnivåer (dvs. som sträcker sig från helt bemannade till helt autonoma) kommer att vara involverade i trafiksituationer där COLREGs är tillämpliga (t.ex. säger regel 8 uttryckligen att "åtgärder som vidtas för att undvika kollisioner, om rådande omständigheter så medger, uföras tydligt, i god tid och med vederbörligt iakttagande av gott sjömanskap ”).

Smarta fartyg och automatiserade system kommer att vara beroende av algoritmebaserade lösningar som är baserade på tolkningar av COLREG:s regler. I verkligheten påverkas beslut tagna på bemannade fartyg av operatörens erfarenhet och tolkning av gott sjömanskap. Dessutom kommer som exempel det geografiska området, trafikmönstret, komplexiteten i trafiksituationen, fartygstyp att påverka operatörens beslutsfattande och tillämpning av COLREGs.

Kan erfarenhet, gott sjömanskap, situations medvetenhet och andra icke-tekniska färdigheter som påverkar säker och effektiv navigering implementeras i algoritmer? Kan trafiksituationer som har både mänskliga operatörer och smarta/autonoma fartyg lösas säkert?