Förbättrad säkerhet och integritet för trådlöst federerat lärande
Forskningsprojekt , 2020 – 2021

The main goal of this research is to come up with efficient solutions to mitigate security and privacy threats in wireless federated learning. We aim to develop solutions in the physical layer of the wireless communication system that can provide improvements in security and privacy. Inspired by ideas in the physical layer security literature, we aim to investigate whether the inherent randomness due to channel fluctuations, distortions, and noise introduced by the transceiver hardware can be exploited with carefully designed transmission schemes/protocols to make federated learning robust to privacy and security threats.

Deltagare

Sina Rezaei Aghdam (kontakt)

Forskare vid Chalmers, Elektroteknik, Kommunikations- och antennsystem, Kommunikationssystem

Marija Furdek Prekratic

Forskarassistent vid Chalmers, Elektroteknik, Kommunikations- och antennsystem, Optiska nätverk

Alexandre Graell I Amat

Professor vid Chalmers, Elektroteknik, Kommunikations- och antennsystem, Kommunikationssystem

Finansiering

Chalmers AI-forskningscentrum (CHAIR)

Finansierar Chalmers deltagande under 2020–2021

Relaterade styrkeområden och infrastruktur

Informations- och kommunikationsteknik

Styrkeområden

Mer information

Senast uppdaterat

2021-01-13