Privacy-Preserving Wireless Federated Learning Exploiting Inherent Hardware Impairments
Paper i proceeding, 2021
Författare
Sina Rezaei Aghdam
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Ehsan Amid
Google Inc.
Marija Furdek Prekratic
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Alexandre Graell I Amat
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
2021 IEEE 26th International Workshop on Computer Aided Modeling and Design of Communication Links and Networks (CAMAD)
2378-4865 (ISSN) 2378-4873 (eISSN)
9617764978-1-6654-1779-2 (ISBN)
Porto, Portugal,
Förbättrad säkerhet och integritet för trådlöst federerat lärande
Chalmers AI-forskningscentrum (CHAIR) (2020-013 CHAIR CO), 2020-08-01 -- 2021-01-31.
Ämneskategorier
Datorteknik
Telekommunikation
Annan elektroteknik och elektronik
Styrkeområden
Informations- och kommunikationsteknik
DOI
10.1109/CAMAD52502.2021.9617764
ISBN
9781665417792