Automation of Network edge Infrastructure & Applications with aRtificiAl intelligence, ANIARA
Forskningsprojekt, 2020
– 2023
Syfte och mål: Målsättningen med projektet, är att skapa komponenter och lösningar till fördel för högpresterande tjänster som körs vid kanten av nätverken (edge). Edge-molnet behöver artificiell intelligens som komplement till traditionella optimeringsalgoritmer samt edge-specifika plattformskomponenter för att ta till vara på fördelarna av att exekvera tjänster nära slutanvändarna. Edge-noder kommer att placeras på platser som inte är förberedda för energikraven från molninfrastruktur. Energikraven behöver därför analyseras och metoder att minimera energiåtgången utvecklas.
Förväntade effekter och resultat: Projektet förväntas ta fram komponenter och lösningar som kan användas av svensk och europeisk industri för att effektivisera och möjliggöra användningen av edge-moln. Resultaten kommer i form av publicerade artiklar, patent, demonstrationer, examinering av studenter, nya och förbättrade produkter och tjänster.
Upplägg och genomförande: Projektet är indelat i fem arbetspaket, med ett antal identifierade uppgifter i varje. Projektets olika delar är löst kopplade för maximal effektivitet. Resultat kommer att spridas mellan projektets delar och analys för att se samordningsvinster kommer att genomföras. När integrationsfördelar identifierats kommer detta att beskrivas och i vissa fall genomföras. En projektledningsgrupp med projektledaren, och arbetspaketsledarna träffas regelbundet och har ansvar för rapportering och spridning av resultaten.
Deltagare
Paolo Monti (kontakt)
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Carlos Natalino Da Silva
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Federico Tonini
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Lena Wosinska
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Samarbetspartners
ArctosLabs Scandinavia AB
Luleå, Sweden
Eltek Power Sweden AB
Sollentuna, Sweden
Enoc System AB
Anderstorp, Sweden
Ericsson AB
Stockholm, Sweden
Fraunhofer Heinrich Hertz Institute
Goslar, Germany
HAL Robotics
London, United Kingdom
IconPro GmbH
Aachen, Germany
King's College London
London, United Kingdom
Konica Minolta Global R&D
London, United Kingdom
Kungliga Tekniska Högskolan (KTH)
Stockholm, Sweden
Logical Clocks AB
Stockholm, Sweden
Opel
Rüsselsheim, Germany
Qamcom Research & Technology
Göteborg, Sweden
RISE Research Institutes of Sweden
Göteborg, Sweden
Systemair AB
Skinnskatteberg, Sweden
Technische Universität Braunschweig
Braunschweig, Germany
Univrses AB
Stockholm, Sweden
Finansiering
VINNOVA
Projekt-id: 2020-00763
Finansierar Chalmers deltagande under 2020–2023
Relaterade styrkeområden och infrastruktur
Informations- och kommunikationsteknik
Styrkeområden