Backward particle message passing
Paper i proceeding, 2015

Particle methods are an established way to represent messages and perform message passing in factor graphs. Despite their common use, there are several cases for which messages are hard to compute, even in linear models. Building on results from Gaussian message passing, we demonstrate how backward particle-based messages can be computed and describe a practical application in the context of fiber-optical communications.

Approximation methods

Signal processing algorithms

Optical fiber communication

Conferences

Message passing

Wireless communication

Signal processing

Författare

Henk Wymeersch

Chalmers, Signaler och system, Kommunikations- och antennsystem, Kommunikationssystem

Forskning Andra publikationer

Naga Vishnukanth Irukulapati

Chalmers, Signaler och system, Kommunikations- och antennsystem, Kommunikationssystem

Forskning Andra publikationer

Isaac A. Sackey

Chalmers, Signaler och system, Kommunikations- och antennsystem, Kommunikationssystem

Pontus Johannisson

Chalmers, Mikroteknologi och nanovetenskap (MC2), Fotonik

Forskning Andra publikationer

Erik Agrell

Chalmers, Signaler och system, Kommunikations- och antennsystem, Kommunikationssystem

Forskning Andra publikationer

IEEE Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications, SPAWC

450-454 7227078

Styrkeområden

Informations- och kommunikationsteknik

Ämneskategorier

Telekommunikation

Kommunikationssystem

Signalbehandling

Infrastruktur

C3SE (Chalmers Centre for Computational Science and Engineering)

DOI

10.1109/SPAWC.2015.7227078

Publikationsdata kopplat till DOI

ISBN

978-1-4799-1930-7

Mer information

Senast uppdaterat

2018-11-23

Feedback och support

Om du har frågor, behöver hjälp, hittar en bugg eller vill ge feedback kan du göra det här nedan. Du når oss också direkt per e-post research.lib@chalmers.se eller via telefon 031-772 3744.

Om tjänsten

Research.chalmers.se innehåller information om forskning på Chalmers, publikationer och projekt inklusive information om finansiärer och samarbetspartners.

Läs mer om tjänsten, täckningsgrad och vilka som kan se informationen

Personuppgifter och cookies

Länkar

Chalmers bibliotek
Chalmers forskning
Forskningsprojekt på chalmers.se

Chalmers tekniska högskola

412 96 GÖTEBORG
TELEFON: 031-772 10 00
WWW.CHALMERS.SE