The Dispersion of Nearest-Neighbor Decoding for Additive Non-Gaussian Channels
Paper i proceeding, 2016

We study the second-order asymptotics of informa- tion transmission using random Gaussian codebooks and nearest neighbor (NN) decoding over a power-limited additive stationary memoryless non-Gaussian channel. We show that the dispersion term depends on the non-Gaussian noise only through its second and fourth moments. We also characterize the second-order performance of point-to-point codes over Gaussian interference networks. Specifically, we assume that each user’s codebook is Gaussian and that NN decoding is employed, i.e., that interference from unintended users is treated as noise at each decoder.

Dispersions

Nearest neighbors

Gaussian interference

Non Gaussian channels

Decoding

Information transmission

Information theory

Non-Gaussian noise

Nearest-neighbor decoding

Point to point

Engineering main heading: Gaussian distribution

Gaussian noise (electronic)

Second orders

Författare

Jonathan Scarlett

Ecole Polytechnique Federale De Lausanne

Vincent Y. F. Tan

Universiti Kebangsaan Singapura (NUS)

Giuseppe Durisi

Chalmers, Signaler och system, Kommunikations- och antennsystem, Kommunikationssystem

Forskning Andra publikationer

IEEE International Symposium on Information Theory - Proceedings

21578095 (ISSN)

Vol. 2016-August 2664-2668 7541782

Styrkeområden

Informations- och kommunikationsteknik

Drivkrafter

Hållbar utveckling

Ämneskategorier

Kommunikationssystem

Elektroteknik och elektronik

DOI

10.1109/ISIT.2016.7541782

Publikationsdata kopplat till DOI

ISBN

978-1-5090-1806-2

Mer information

Senast uppdaterat

2018-05-03

Feedback och support

Om du har frågor, behöver hjälp, hittar en bugg eller vill ge feedback kan du göra det här nedan. Du når oss också direkt per e-post research.lib@chalmers.se eller via telefon 031-772 3744.

Om tjänsten

Research.chalmers.se innehåller information om forskning på Chalmers, publikationer och projekt inklusive information om finansiärer och samarbetspartners.

Läs mer om tjänsten, täckningsgrad och vilka som kan se informationen

Personuppgifter och cookies

Länkar

Chalmers bibliotek
Chalmers forskning
Forskningsprojekt på chalmers.se

Chalmers tekniska högskola

412 96 GÖTEBORG
TELEFON: 031-772 10 00
WWW.CHALMERS.SE