Statistical modelling and analyses of DNA sequence data with applications to metagenomics
Doktorsavhandling, 2017

Visa mer

bioinformatics

normalisation

gene abundance data

generalised hidden Markov models

statistical modelling

DNA sequence data

metagenomics

Författare

Mariana Buongermino Pereira

Chalmers, Matematiska vetenskaper, Tillämpad matematik och statistik

Inkluderade delarbeten

HattCI: Fast and Accurate attC site Identification Using Hidden Markov Models.

Journal of Computational Biology,;Vol. 23(2016)p. 891-902

Artikel i vetenskaplig tidskrift

A comprehensive survey of integron-mediated genes present in metagenomes.

Manuskript

Computational and statistical considerations in the analysis of metagenomic data. (Accepted)

Manuskript

Comparison of normalization methods for the analysis of metagenomic gene abundance data.

Manuskript

Kategorisering

Ämneskategorier (SSIF 2011)

Bioinformatik (beräkningsbiologi)

Sannolikhetsteori och statistik

Identifikatorer

ISBN

978-91-7597-607-5

Övrigt

Serie

Doktorsavhandlingar vid Chalmers tekniska högskola. Ny serie: 4288

Utgivare

Chalmers

Examination

2017-09-22 12:15

Pascal, Department of Mathematical Sciences, Chalmers tvärgata 3, Gothenburg

Opponent: Inge Jonassen

Mer information

Skapat

2017-08-18