Data-Driven Decision Support for Maintenance Prioritisation - Connecting Maintenance to Productivity
Doktorsavhandling, 2018

maintenance management

data-driven maintenance planning

bottleneck

productivity

machine criticality

maintenance prioritisation

Författare

Maheshwaran Gopalakrishnan

Chalmers, Industri- och materialvetenskap, Produktionssystem

Inkluderade delarbeten

Machine criticality based maintenance prioritization: Identifying productivity improvement potential

International Journal of Productivity and Performance Management,;Vol. 67(2018)p. 654-672

Artikel i vetenskaplig tidskrift

Identification of maintenance improvement potential using OEE assessment

International Journal of Productivity and Performance Management,;Vol. 66(2017)p. 126-143

Artikel i vetenskaplig tidskrift

Buffer Utilization Based Scheduling of Maintenance Activities by a Shifting Priority Approach – A Simulation Study

Proceedings of the 2016 Winter Simulation Conference, December 11 - 14, 2016,;(2016)p. 2797-2808

Paper i proceeding

Real-Time data-driven average active period method for bottleneck detection

International Journal of Design and Nature and Ecodynamics,;Vol. 11(2016)p. 428-437

Artikel i vetenskaplig tidskrift

Populärvetenskaplig beskrivning

Visa mer

Forskningsprojekt

StreaMod - Effektiv modellering och beslutsstöd för faktabaserad produktionsutveckling

VINNOVA (2013-04726), 2013-12-02 -- 2016-12-01.

DAIMP - Dataanalys inom underhållsplanering

VINNOVA (2015-06887), 2016-03-01 -- 2019-02-28.

Kategorisering

Ämneskategorier (SSIF 2011)

Maskinteknik

Produktionsteknik, arbetsvetenskap och ergonomi

Tillförlitlighets- och kvalitetsteknik

Styrkeområden

Produktion

Identifikatorer

ISBN

978-91-7597-775-1

Övrigt

Serie

Doktorsavhandlingar vid Chalmers tekniska högskola. Ny serie: 4456

Utgivare

Chalmers

Examination

2018-08-31 10:00

Virtual Development Laboratory, Chalmers tvärgata 4C

Opponent: Professor Anna Syberfeldt, University of Skövde.

Mer information

Senast uppdaterat

2018-08-06