Machine Learning Methods for Slice Admission in 5G Networks
Paper i proceeding, 2019

The paper discusses how the slice admission problem can be aided by machine learning strategies. Results show that both supervised and reinforcement learning might lead to profit maximization while containing losses due to performance degradation.

Författare

Muhammad Rehan Raza

Ericsson AB

Carlos Natalino Da Silva

Chalmers, Elektroteknik, Kommunikations- och antennsystem, Optiska nätverk

Lena Wosinska

Chalmers, Elektroteknik, Kommunikations- och antennsystem, Optiska nätverk

Paolo Monti

Chalmers, Elektroteknik, Kommunikations- och antennsystem, Optiska nätverk

2019 24th OptoElectronics and Communications Conference (OECC) and 2019 International Conference on Photonics in Switching and Computing (PSC)
Fukuoka, ,

Styrkeområden

Informations- och kommunikationsteknik

Ämneskategorier

Telekommunikation

DOI

10.23919/PS.2019.8817990

ISBN

9784885523212

Mer information

Senast uppdaterat

2019-10-14