TEP-GNN: Accurate Execution Time Prediction of Functional Tests Using Graph Neural Networks
Paper i proceeding, 2022
Software testing
Machine learning
Performance
Författare
Hazem Samoaa
Göteborgs universitet
Antonio Longa
Fondazione Bruno Kessler (FBK)
Mazen Mohamad
Göteborgs universitet
Morteza Haghir Chehreghani
Chalmers, Data- och informationsteknik, Data Science och AI
Philipp Leitner
Chalmers, Data- och informationsteknik, Interaktionsdesign och Software Engineering
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
03029743 (ISSN) 16113349 (eISSN)
Vol. 13709 LNCS 464-4799783031213878 (ISBN)
Jyväskylä, Finland,
Ämneskategorier
Datorteknik
Datavetenskap (datalogi)
Datorsystem
DOI
10.1007/978-3-031-21388-5_32