High-throughput metabolomics for the design and validation of a diauxic shift model
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2023
Författare
Daniel Brunnsåker
Chalmers, Life sciences, Systembiologi
Gabriel Reder
Chalmers, Life sciences, Systembiologi
Nikulkumar Soni
Chalmers, Life sciences, Systembiologi
Otto Savolainen
Itä-Suomen Yliopisto
Chalmers, Life sciences, Systembiologi
Alexander Gower
Chalmers, Life sciences, Systembiologi
Ievgeniia Tiukova
Kungliga Tekniska Högskolan (KTH)
Chalmers, Life sciences, Systembiologi
Ross King
Alan Turing Institute
Chalmers, Life sciences, Systembiologi
University of Cambridge
NPJ systems biology and applications
20567189 (eISSN)
Vol. 9 1 11-Ämneskategorier
Biokemi och molekylärbiologi
Bioinformatik (beräkningsbiologi)
Bioinformatik och systembiologi
Genetik
DOI
10.1038/s41540-023-00274-9
PubMed
37029131
Relaterade dataset
High-throughput metabolomics for the design and validation of a diauxic shift model [dataset]
DOI: 10.5281/zenodo.7105588