Scalable and Efficient Pipeline for ML-based Optical Network Monitoring
Paper i proceeding, 2023
We demonstrate a scalable processing of OPM data using ML to detect anomalies in optical services at run time. A dashboard will show operational SDN controller metrics, raw OPM data, and the ML assessment results.
Författare
Carlos Natalino Da Silva
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Lluis Gifre
Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya (CTTC)
Raul Munoz
Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya (CTTC)
Ricard Vilalta
Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya (CTTC)
Marija Furdek Prekratic
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Paolo Monti
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
2023 Optical Fiber Communications Conference and Exhibition, OFC 2023 - Proceedings
M3Z.12
978-1-957171-18-0 (ISBN)
2023 Optical Fiber Communication Conference and Exhibition - OFC 2023
San Diego, CA, USA,
San Diego, CA, USA,
Skydda optiska kommunikationsnätverk från cyber-säkerhetsattacker
Vetenskapsrådet (VR) (2019-05008), 2020-01-01 -- 2023-12-31.
Secured autonomic traffic management for a Tera of SDN flows (TeraFlow)
Europeiska kommissionen (EU) (EC/H2020/101015857), 2021-01-01 -- 2023-06-30.
Ämneskategorier (SSIF 2011)
Datorteknik
Telekommunikation
Fjärranalysteknik
Programvaruteknik
Datorsystem
Styrkeområden
Informations- och kommunikationsteknik
Ämneskategorier (SSIF 2025)
Säkerhet, integritet och kryptologi
DOI
10.23919/OFC49934.2023.10116380