Evaluation of heterogeneous AIoT Accelerators within VEDLIoT
Paper i proceeding, 2023
Författare
R. Griessl
Universität Bielefeld
F. Porrmann
Universität Bielefeld
Nils Kucza
Universität Bielefeld
K. Mika
Universität Bielefeld
Jens Hagemeyer
Universität Bielefeld
Martin Kaiser
Universität Bielefeld
Mario Porrmann
Universität Bielefeld
M. Tassemeier
Universität Osnabrück
M. Flottmann
Universität Osnabrück
Fareed Mohammad Qararyah
Chalmers, Data- och informationsteknik, Datorteknik
Muhammad Waqar Azhar
Chalmers, Data- och informationsteknik, Datorteknik
Pedro Petersen Moura Trancoso
Chalmers, Data- och informationsteknik, Datorteknik
D. Odman
EmbeDL AB
K. Gugala
Antmicro
G. Latosinski
Antmicro
Proceedings -Design, Automation and Test in Europe, DATE
15301591 (ISSN)
Vol. 2023-April9783981926378 (ISBN)
Antwerp, Belgium,
Very Efficient Deep Learning in IOT (VEDLIoT)
Europeiska kommissionen (EU) (EC/H2020/957197), 2020-11-01 -- 2023-10-31.
Ämneskategorier
Programvaruteknik
Datorsystem
DOI
10137021