Machine Learning Techniques and Practical Advice for the Free-Form Inverse Design of Nanophotonic Devices
Paper i proceeding, 2023
The free-form inverse design of nanophotonic metasurfaces can be solved with a modified CGAN machine learning method that balances the accuracy of desired optical properties with experimental feasibility.
Författare
Timo Gahlmann
Chalmers, Fysik, Kondenserad materie- och materialteori
Philippe Tassin
Chalmers, Fysik, Kondenserad materie- och materialteori
International Conference on Metamaterials, Photonic Crystals and Plasmonics
24291390 (eISSN)
1520-1521
13th International Conference on Metamaterials, Photonic Crystals and Plasmonics, META 2023
Paris, France,
Paris, France,
Utveckling av nya fotoniska metaytor med hjälp av artificiell intelligens
Vetenskapsrådet (VR) (2020-05284), 2020-12-01 -- 2024-11-30.
Ämneskategorier
Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)
Rymd- och flygteknik
Annan fysik