High temporal resolution of pedestal dynamics via machine learning on density diagnostics
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2024
machine learning
reflectometry
plasma diagnostics
thomson scattering
Författare
Diogo R. Ferreira
Universidade de Lisboa
Andreas Gillgren
Chalmers, Rymd-, geo- och miljövetenskap, Astronomi och plasmafysik
Andrei Osipov
Chalmers, Rymd-, geo- och miljövetenskap, Astronomi och plasmafysik
Pär Strand
Chalmers, Rymd-, geo- och miljövetenskap, Astronomi och plasmafysik
JET contributors
Plasma Physics and Controlled Fusion
0741-3335 (ISSN) 1361-6587 (eISSN)
Vol. 66 2 025001Implementation of activities described in the Roadmap to Fusion during Horizon Europe through a joint programme of the members of the EUROfusion consortium
Europeiska kommissionen (EU) (101052200), 2021-01-01 -- 2025-12-31.
Infrastructure for research and devlopment of fusion reactors: ITER and DEMO
Vetenskapsrådet (VR) (2021-00182), 2022-01-01 -- 2026-12-31.
Ämneskategorier
Fusion, plasma och rymdfysik
DOI
10.1088/1361-6587/ad15ef