Andreas Gillgren
Andreas är doktorand inom Plasmafysik och fusionsenergi. Hans forskning är fokuserad på maskininlärning och dess applikationer inom fusionsforskning.
Visar 8 publikationer
High temporal resolution of pedestal dynamics via machine learning on density diagnostics
A fast neural network surrogate model for the eigenvalues of QuaLiKiz
Machine learning applications for predicting the pedestal in tokamak plasmas
Disruption prediction with artificial intelligence techniques in tokamak plasmas
Enabling adaptive pedestals in predictive transport simulations using neural networks
Enhanced performance in fusion plasmas through turbulence suppression by megaelectronvolt ions
Overview of JET results for optimising ITER operation
Towards understanding reactor relevant tokamak pedestals
Ladda ner publikationslistor
Du kan ladda ner denna lista till din dator.
Filtrera och ladda ner publikationslista
Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.
Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:
Zotero Connector
Mendeley Web Importer
Tjänsten SwePub erbjuder uttag av Researchs listor i andra format, till exempel kan du få uttag av publikationer enligt Harvard och Oxford i .RIS, BibTex och RefWorks-format.