Real-Time Implementation of Machine-Learning DSP
Övrigt konferensbidrag, 2024
While ML algorithms can learn and adapt to channel characteristics, implementation of ML-based DSP hardware is challenging. We demonstrate a real-time implementation of a model-based ML equalizer that compensates a non-linear and time-varying channel.
Författare
Erik Börjeson
VLSI-system
Christian Häger
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Keren Liu
Per Larsson-Edefors
VLSI-system
Optical Fiber Communication Conference, OFC 2024
Optical Fiber Communication Conference
San Diego, USA,
San Diego, USA,
Styrkeområden
Informations- och kommunikationsteknik
Ämneskategorier
Kommunikationssystem
Inbäddad systemteknik
Reglerteknik
Signalbehandling