Machine learning surrogates for the optimization of curing ovens
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2024
Non-linear regression
Neural networks
Gaussian processes
Supervised learning
Multi-criteria optimization
Deep learning
Surrogate modelling
Response surface modelling
CFD simulations
Linear regression
Machine learning
Metamodelling
Design optimization
Non-convex optimization
Författare
Quentin Parsons
Fraunhofer-Gesellschaft
Dimitri Nowak
Fraunhofer-Gesellschaft
Michael Bortz
Fraunhofer-Gesellschaft
Tomas Johnson
Stiftelsen Fraunhofer-Chalmers Centrum för Industrimatematik
Andreas Mark
Stiftelsen Fraunhofer-Chalmers Centrum för Industrimatematik
Fredrik Edelvik
Göteborgs universitet
Chalmers, Matematiska vetenskaper, Tillämpad matematik och statistik
Engineering Applications of Artificial Intelligence
0952-1976 (ISSN)
Vol. 133 Part C 108086Styrkeområden
Produktion
Ämneskategorier (SSIF 2011)
Beräkningsmatematik
Strömningsmekanik och akustik
Datavetenskap (datalogi)
DOI
10.1016/j.engappai.2024.108086