Experimental dataset for loads on hard rock shotcrete tunnel linings in a laboratory environment
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2024
Digital image correlation
Distributed load in tunnels
Distributed optical fiber sensors
Block load in tunnels
Författare
August Jansson
Chalmers, Arkitektur och samhällsbyggnadsteknik, Konstruktionsteknik
Ignasi Fernandez
Chalmers, Arkitektur och samhällsbyggnadsteknik, Konstruktionsteknik
Carlos Gil Berrocal
Chalmers, Arkitektur och samhällsbyggnadsteknik, Konstruktionsteknik
Rasmus Rempling
NCC
Chalmers, Arkitektur och samhällsbyggnadsteknik, Konstruktionsteknik
Data in Brief
23523409 (eISSN)
Vol. 57 110920SensIT – Verifiering och prognostisering av tekniska funktionskrav på tunnelinfattning av betong – sensorbaseras prognosmetod med artificiell intelligens
Trafikverket (TRV2021/66599), 2021-11-01 -- 2024-12-31.
Ämneskategorier
Infrastrukturteknik
DOI
10.1016/j.dib.2024.110920
Relaterade dataset
Experimental data for loads on tunnel linings including distributed optical fiber sensing and digital image correlation [dataset]
DOI: 10.5878/dvcn-bg03