Active sampling: A machine-learning-assisted framework for finite population inference with optimal subsamples
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2025
Traffic safetyassessment
Adaptiveimportance sampling
Inverseprobability weighting
Optimal design
Computer simulationexperiments
Active learning
Författare
Henrik Imberg
Chalmers, Matematiska vetenskaper, Tillämpad matematik och statistik
Xiaomi Yang
Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Fordonssäkerhet
Carol Ann Cook Flannagan
Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Fordonssäkerhet
Jonas Bärgman
Chalmers, Mekanik och maritima vetenskaper, Fordonssäkerhet
Technometrics
0040-1706 (ISSN) 1537-2723 (eISSN)
Vol. 67 1 46-57Improved quantitative driver behavior models and safety assessment methods for ADAS and AD (QUADRIS)
VINNOVA (2020-05156), 2021-04-01 -- 2024-03-31.
Supporting the interaction of Humans and Automated vehicles: Preparing for the Environment of Tomorrow (Shape-IT)
Europeiska kommissionen (EU) (EC/H2020/860410), 2019-10-01 -- 2023-09-30.
Styrkeområden
Transport
Ämneskategorier (SSIF 2011)
Sannolikhetsteori och statistik
DOI
10.1080/00401706.2024.2374554