Requirements Representations in Machine Learning-Based Automotive Perception Systems Development for Multi-party Collaboration
Paper i proceeding, 2025
Autonomous driving
Automotive
Requirements representation
Machine Learning
Perception systems
Requirements engineering
Driving automation system
Shared language
Författare
Hina Saeeda
Göteborgs universitet
Chalmers, Data- och informationsteknik, Interaktionsdesign och Software Engineering
Zuzana Rohacova
Student vid Chalmers
Oskar Jakobsson
Student vid Chalmers
Hans-Martin Heyn
Chalmers, Data- och informationsteknik, Interaktionsdesign och Software Engineering
Göteborgs universitet
Eric Knauss
Chalmers, Data- och informationsteknik, Interaktionsdesign och Software Engineering
Göteborgs universitet
Alessia Knauss
Zenseact AB
Jennifer Horkoff
Göteborgs universitet
Chalmers, Data- och informationsteknik, Interaktionsdesign och Software Engineering
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
03029743 (ISSN) 16113349 (eISSN)
Vol. 15588 LNCS 197-2139783031885303 (ISBN)
Barcelona, Spain,
FAMER - Flerparts kravhantering i samarbete för produktutveckling
FFI - Fordonsstrategisk forskning och innovation (2023-00771), 2023-09-01 -- 2026-08-31.
Ämneskategorier (SSIF 2025)
Programvaruteknik
Datavetenskap (datalogi)
Datorsystem
DOI
10.1007/978-3-031-88531-0_14