Mapping the landscape of software vulnerabilities in connected vehicles
Artikel i vetenskaplig tidskrift, 2026
Connected vehicle
Automotive software
Software vulnerability
Attack vector
Författare
Srijita Basu
Chalmers, Data- och informationsteknik, Interaktionsdesign och Software Engineering
Göteborgs universitet
Miroslaw Staron
Göteborgs universitet
Chalmers, Data- och informationsteknik, Software Engineering
Magnus Almgren
Göteborgs universitet
Chalmers, Data- och informationsteknik, Dator- och nätverkssystem
Jennifer Horkoff
Göteborgs universitet
Chalmers, Data- och informationsteknik, Interaktionsdesign och Software Engineering
Christian Berger
Chalmers, Data- och informationsteknik, Interaktionsdesign och Software Engineering
Göteborgs universitet
Software Quality Journal
0963-9314 (ISSN) 1573-1367 (eISSN)
Vol. 34 3 52Ämneskategorier (SSIF 2025)
Programvaruteknik
Inbäddad systemteknik
Säkerhet, integritet och kryptologi
Styrkeområden
Transport
DOI
10.1007/s11219-026-09787-y
Relaterade dataset
Dataset [dataset]
URI: https://github.com/SriAbir/CV_Vulnerability_22-24.git