Edge-Preserving Segmentation and Fusion of Medical Images by using Enhanced Mean Shift
Konferensbidrag (offentliggjort, men ej förlagsutgivet), 2008

This paper addresses the issue of medical image segmentation by using an enhanced spatial-range mean shift. Mean shift is a method for estimating local modes (maxima) of pdf (probability density function) using a kernel-based approach. This paper describes an enhanced spatial-range mean shift segmentation method for biomedical (MRI) image segmentation. Preliminary work and the results on fusion of segmented brain images from different sensors (e.g. MRI, CT) are presented and discussed.

biomedical image processing

Författare

Irene Yu-Hua Gu

Chalmers, Signaler och system, Signalbehandling och medicinsk teknik, Signalbehandling

Tiesheng Wang

Chalmers, Signaler och system, Signalbehandling och medicinsk teknik, Signalbehandling

Andrew Backhouse

Chalmers, Signaler och system, Signalbehandling och medicinsk teknik, Signalbehandling

Medicinteknikdagarna 2008, 14-15 oktober, Göteborg, Sweden

Ämneskategorier

Medicinsk laboratorie- och mätteknik

Datorseende och robotik (autonoma system)

Mer information

Skapat

2017-10-08