Analysis and Mitigation of Unwanted Biases in ML-based QoT Classification Tasks
Paper i proceeding, 2024
Machine learning
Quality of transmission
Optical networks
Classification
Författare
Carlos Natalino Da Silva
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Behnam Shariati
Fraunhofer-Institut fur Nachrichtentechnik Heinrich-Hertz-Institut - HHI
Pooyan Safari
Fraunhofer-Institut fur Nachrichtentechnik Heinrich-Hertz-Institut - HHI
Johannes Fischer
Fraunhofer-Institut fur Nachrichtentechnik Heinrich-Hertz-Institut - HHI
Paolo Monti
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Conference on Optical Fiber Communication, Technical Digest Series
M1H.3
9781957171326 (ISBN)
San Diego, CA, USA,
Providing Resilient & secure networks [Operating on Trusted Equipment] to CriTical infrastructures (PROTECT)
VINNOVA (2020-03506), 2021-02-01 -- 2024-01-31.
Styrkeområden
Informations- och kommunikationsteknik
Ämneskategorier
Telekommunikation
Kommunikationssystem
Signalbehandling
DOI
10.1364/OFC.2024.M1H.3