Microservice-Based Unsupervised Anomaly Detection Loop for Optical Networks
Paper i proceeding, 2022
Unsupervised learning (UL) is a technique to detect previously unseen anomalies without needing labeled datasets. We propose the integration of a scalable UL-based inference component in the monitoring loop of an SDN-controlled optical network.
Författare
Carlos Natalino Da Silva
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Carlos Manso
Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya (CTTC)
Lluis Gifre
Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya (CTTC)
Raul Munoz
Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya (CTTC)
Ricard Vilalta
Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya (CTTC)
Marija Furdek Prekratic
Chalmers, Elektroteknik, Kommunikation, Antenner och Optiska Nätverk
Paolo Monti
Chalmers, Elektroteknik
2022 Optical Fiber Communications Conference and Exhibition, OFC 2022 - Proceedings
Th3D.4
9781557524669 (ISBN)
2022 Optical Fiber Communications Conference and Exhibition, OFC 2022
San Diego, USA,
San Diego, USA,
Skydda optiska kommunikationsnätverk från cyber-säkerhetsattacker
Vetenskapsrådet (VR) (2019-05008), 2020-01-01 -- 2023-12-31.
Secured autonomic traffic management for a Tera of SDN flows (TeraFlow)
Europeiska kommissionen (EU) (EC/H2020/101015857), 2021-01-01 -- 2023-06-30.
Ämneskategorier
Datorteknik
Bioinformatik (beräkningsbiologi)
Datavetenskap (datalogi)
DOI
10.1364/OFC.2022.Th3D.4