Mathematical modelling of large scale integration of variable electricity generation - a new modelling paradigm
Research Project, 2015
– 2023
EU:s färdplan 2050 konstaterar att utsläppen av växthusgaser måste minska med ca 85% fram till år 2050 för att den globala uppvärmningen ska begränsas till 2°C. Förnybara energikällor spelar en viktig roll i omställningen till ett hållbart elsystem, och variarande energikällor (variable renewables, VRE), som vind- och solkraft, kommer att utgöra en betydande andel av dess kapacitet. VRE är icke-reglerbara, vilket innebär att produktionen är intermittent. I projektet modelleras ett elsystem med stor andel VRE, dels med en fin tidsdiskretisering - för att beskriva stora och snabba variationer - dels en spatial dimension - för att fånga upp korrelationer av VRE-produktion mellan regioner och balansera resulterande tidsvariationer hos produktionen. Matematiska modeller och lösningsmetodik utvecklas i projektet för analys av motsvarande problemställningar. Exv erfordrar variabiliteten hos VRE-produktionen ett ramverk som medger en stokastisk modellering av densamma. För att kunna lösa probleminstanser motsvarande realistiska Europeiska scenarier - med flera delvis motstridiga mål - krävs att de matematiska modellerna och lösningsmetoderna medger effektivast möjliga beräkningar. De utvecklade modellerna används sedan som verktyg för analys av framtida VRE-dominerade elsystem m a p total produktionskostnad, kortsiktiga variationer i produktionen, momentan produktionsnivå samt total produktion - givet exv minskade CO2-utsläpp eller regionala krav på en viss andel förnybar el.
Participants
Ann-Brith Strömberg (contact)
Chalmers, Mathematical Sciences, Applied Mathematics and Statistics
Caroline Granfeldt
Chalmers, Mathematical Sciences, Applied Mathematics and Statistics
Lisa Göransson
Chalmers, Space, Earth and Environment, Energy Technology
Filip Johnsson
Chalmers, Space, Earth and Environment, Energy Technology
Michael Patriksson
Chalmers, Mathematical Sciences, Applied Mathematics and Statistics
Lina Reichenberg
Chalmers, Space, Earth and Environment, Energy Technology
Funding
Swedish Energy Agency
Project ID: 39907-1
Funding Chalmers participation during 2015–2018
Swedish Energy Agency
Project ID: 39907-1
Funding Chalmers participation during 2015–2020
Related Areas of Advance and Infrastructure
Sustainable development
Driving Forces
Energy
Areas of Advance
Basic sciences
Roots