Spårbara forskningsdata: metoder och rekommendationer för ökad spårbarhet och synlighet för svenska datapubliceringar - Översiktsrapport
Report, 2025

Denna översiktsrapport är en del av flaggskeppsprojektet ”Spårbara forskningsdata: metoder och rekommendationer för ökad spårbarhet och synlighet för svenska datapubliceringar”. Projektets övergripande mål är att tillhandahålla verktyg, metoder och rekommendationer som gör det enklare att hitta, registrera och följa upp datapubliceringar, både nationellt och lokalt, och därmed skapa bättre förutsättningar för att följa FAIR-principerna och nationella krav kring datapublicering.

Ett viktigt delmål är att möjliggöra att forskningsdata i större utsträckning blir citerbara. Att metadata om datapubliceringar kan användas i meriterande syfte samt i metaanalyser av forskningsfält, på liknande sätt som metadata om andra vetenskapliga publikationer traditionellt används, kan långsiktigt skapa stöd för att implementera den breddning av forskningsutvärdering som förespråkas av flera initiativ för öppna vetenskapspraktiker.

Rapporten ger en översikt av förutsättningarna för spårbar datapublicering genom att redovisa tekniska möjligheter, stödorganisationer och processer för tillgängliggörande. För att ge en bredare bild av nuläget för svensk datapublicering redovisar rapporten dels en genomgång av tidigare studier och kartläggningar, dels resultatet av en enkätundersökning riktad till stödpersonal på svenska forskningsorganisationer. I vilken utsträckning är datapubliceringar FAIR? Vad finns det för möjligheter och hinder för effektiv och högkvalitativ uppföljning av publicerade data?

open data

data publication

open science

research data

Author

Urban Andersson

Chalmers, Communication and Learning in Science, Operational support

Chalmers, Physics, E-commons

Lina Andrén

Royal Institute of Technology (KTH)

André Jernung

Swedish National Data Service (SND)

Stina Johansson

University of Gothenburg

Olof Olsson

Swedish National Data Service (SND)

Therese Tikkanen

Chalmers, Physics, E-commons

Chalmers, Communication and Learning in Science, Information Resources and Scientific Publishing

Mattias Vesterlund

Royal Institute of Technology (KTH)

Traceable research data: methods and recommendations for increased traceability and visibility for Swedish data publications

Swedish National Data Service (SND), 2025-01-01 -- 2025-12-31.

Roots

Basic sciences

Subject Categories (SSIF 2025)

Media and Communications

Infrastructure

Chalmers e-Commons (incl. C3SE, 2020-)

DOI

10.5281/zenodo.17365330

Publisher

Swedish National Data Service (SND)

Related datasets

Data från en enkät om spårbarhet hos datapubliceringar som skapats vid svenska forskningsorganisationer [dataset]

DOI: 10.71870/5f35-mc67

More information

Latest update

10/21/2025