Eszter Lakatos

Forskarassistent vid Tillämpad matematik och statistik

Jag är en matematisk biolog som brinner för att tillämpa kvantitativa tekniker för att förstå sjukdomens biologiska principer för att förbättra det kliniska beslutsfattandet. Jag utvecklar stokastiska matematiska modeller och bioinformatiktekniker för nästa generations sekvenseringsdataset. Min forskning fokuserar på hur cancer utvecklas för att motstå immunövervakning och anti-cancerterapi.

Källa: chalmers.se
Image of Eszter Lakatos

Visar 5 publikationer

2024

Evolutionary and immune microenvironment dynamics determine response to neoadjuvant treatment of oesophageal adenocarcinoma

M. Barroux, J. Househam, Eszter Lakatos et al
Annals of Oncology. Vol. 35, p. S168-S169
Övrigt konferensbidrag
2024

Genomic landscape of adult testicular germ cell tumours in the 100,000 Genomes Project

Máire Ní Leathlobhair, Anna Frangou, Ben Kinnersley et al
Nature Communications. Vol. 15 (1)
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2024

Determinants of tumour-immune evolutionary trajectory in colorectal cancer

Eszter Lakatos, V. Gunasri, L. Zapata et al
Annals of Oncology. Vol. 35, p. S68-S68
Övrigt konferensbidrag
2024

The genomic landscape of 2,023 colorectal cancers

Alex J. Cornish, Andreas J. Gruber, Ben Kinnersley et al
Nature. Vol. 633 (8028), p. 127-136
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2024

Homopolymer switches mediate adaptive mutability in mismatch repair-deficient colorectal cancer

Hamzeh Kayhanian, William Cross, Suzanne E.M. van der Horst et al
Nature Genetics. Vol. 56 (7), p. 1420 -1433
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Ladda ner publikationslistor

Du kan ladda ner denna lista till din dator.

Filtrera och ladda ner publikationslista

Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.

Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:

Zotero Connector
Mendeley Web Importer

Tjänsten SwePub erbjuder uttag av Researchs listor i andra format, till exempel kan du få uttag av publikationer enligt Harvard och Oxford i .RIS, BibTex och RefWorks-format.

Visar 1 forskningsprojekt

2025–2028

Studera resistensutveckling genom att utnyttja vätskebiopsier

Serik Sagitov Tillämpad matematik och statistik
Eszter Lakatos Tillämpad matematik och statistik
Vetenskapsrådet (VR)

Det kan finnas fler projekt där Eszter Lakatos medverkar, men du måste vara inloggad som anställd på Chalmers för att kunna se dem.