Amer Mustajbasic

Doktorand vid Data Science och AI

Min forskning fokuserar på multimodal djupinlärning med tillämpningar inom förarassistanssystem och autonoma fordon.

Min huvudhandledare är Selpi

Källa: chalmers.se

Kontaktuppgifter

Publikationer (2)
Projekt (1)

Visar 2 publikationer

2025

Guided Gaussians: Enhancing 3D Occupancy Estimation with Sparse Sensor Priors

Amer Mustajbasic, Han Fu, Jialu Xu et al

ECAI 2025, 28th European Conference on Artificial Intelligence, October 25-30, 2025, Including 14th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2025)

Paper i proceeding

Visa projekt

2025

SMAB: Simple Multimodal Attention for Effective BEV Fusion

Amer Mustajbasic, Shuangshuang Chen, Erik Stenborg et al

IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Proceedings, p. 1766-1772

Paper i proceeding

Visa projekt

Ladda ner publikationslistor

Du kan ladda ner denna lista till din dator.

Filtrera och ladda ner publikationslista

Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.

Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:

Zotero Connector
Mendeley Web Importer

Tjänsten SwePub erbjuder uttag av Researchs listor i andra format, till exempel kan du få uttag av publikationer enligt Harvard och Oxford i .RIS, BibTex och RefWorks-format.

Visar 1 forskningsprojekt

2023–2027

Djupt multimodalt lärande för fordonstillämpningar

Selpi Selpi Data Science och AI 1

Lennart Svensson Signalbehandling

Lars Hammarstrand Signalbehandling

Amer Mustajbasic Data Science och AI 1

Ji Lan Signalbehandling

Mahandokht Rafidashti Signalbehandling

VINNOVA

3 publikationer finns

Det kan finnas fler projekt där Amer Mustajbasic medverkar, men du måste vara inloggad som anställd på Chalmers för att kunna se dem.