Daniel Åsljung

Doktorand vid Chalmers, Elektroteknik, System- och reglerteknik, Mekatronik

Daniel Åsljung är industridoktorand i forskargruppen Mekatronik, i samarbete med Volvo Car Group. Hans forskning fokuserar på teori och metoder kring verifiering av autonoma fordon. Eftersom autonoma fordon behöver kunna hantera alla situationer som kan uppstå, ställer det betydligt högre krav på verifieringen av dessa. Det behövs därför nya metoder för att på ett mer tidseffektivt sätt kunna verifiera säkerheten.

Källa: chalmers.se

Visar 4 publikationer

2017

Validation of Collision Frequency Estimation Using Extreme Value Theory

Daniel Åsljung, Jonas Nilsson, Jonas Fredriksson
Proceedings of the IEEE Intelligent Transportation Systems Conference, 2017, p. 1857-1862
Paper i proceeding
2017

Using Extreme Value Theory for Vehicle Level Safety Validation and Implications for Autonomous Vehicles

Daniel Åsljung, Jonas Nilsson, Jonas Fredriksson
IEEE Transactions on Intelligent Vehicles. Vol. 2 (4), p. 288-297
Artikel i vetenskaplig tidskrift
2016

Comparing Collision Threat Measures for Verification of Autonomous Vehicles using Extreme Value Theory

Daniel Åsljung, Jonas Nilsson, Jonas Fredriksson
IFAC-PapersOnLine (15), p. 57-62
Paper i proceeding

Spara referenser

Om du har installerat Zotero eller Mendeley på din dator kan du direkt ta ut referenser från de publikationer du ser i listan.

Du laddar ner dessa pluginer här:
Zotero
Mendeley

Det finns inga projekt att visa.
Det kan finnas fler projekt där Daniel Åsljung medverkar, men du måste vara inloggad som anställd på Chalmers för att kunna se dem.