Fredrik Hellström
Fredrik Hellström är doktorand i forskargruppen Kommunikationssystem. I sin forskning fokuserar han på teorin bakom djupa neurala nätverk, vilket är en typ av maskininlärning. Djupa neurala nätverk används exempelvis för att datorprogram ska kunna känna igen bilder eller tolka text, med möjliga applikationer inom allt från brädspel till självkörande bilar.
Visar 8 publikationer
New Family of Generalization Bounds Using Samplewise Evaluated CMI
Information-Theoretic Generalization Bounds: Tightness and Expressiveness
Evaluated CMI Bounds for Meta Learning: Tightness and Expressiveness
Fast-Rate Loss Bounds via Conditional Information Measures with Applications to Neural Networks
Generalization Bounds via Information Density and Conditional Information Density
Generalization Error Bounds via mth Central Moments of the Information Density
New constraints on inelastic dark matter from IceCube
Ladda ner publikationslistor
Du kan ladda ner denna lista till din dator.
Filtrera och ladda ner publikationslista
Som inloggad användare hittar du ytterligare funktioner i MyResearch.
Du kan även exportera direkt till Zotero eller Mendeley genom webbläsarplugins. Dessa hittar du här:
Zotero Connector
Mendeley Web Importer
Tjänsten SwePub erbjuder uttag av Researchs listor i andra format, till exempel kan du få uttag av publikationer enligt Harvard och Oxford i .RIS, BibTex och RefWorks-format.